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编者按：人工智能诞生至今已有60多年，美国的一些最大型的科技公司（Amazon、微软、Google、Facebook等）才刚刚开端发掘AI的潜能，并设法弄清楚人工智能将怎样改动咱们的未来。本文是《Fast Company》汇编的系列文章“AI的新规则”的第四部分，介绍的是Google在AI方面的尽力和进程。原文作者是Katrina Brooker，标题为：Google’s quantum bet on the future of AI—and what it means for humanity
AI的新规则（一）：亚马逊的AI正在向不良UGC宣战
AI的新规则（二）：在这个简略分神的年代，微软期望AI能成为你的搭档
AI的新规则（三）：AI引荐的烂摊子暂时还得人来拾掇
自主认出猫的DistBelief
人脑真是一个风趣的东西。某些回想可以伴跟着咱们终身：孩子的出世、事端、选举日。可是，咱们只记住一些细节（医院临产室的色彩，或投票站的滋味），而其他一些则会渐渐褪色，比方孩子出世时的护理是什么样的，或事端中咱们穿什么衣服。关于Google CEO Sundar Pichai来说，看着AI从试验室中走出来的那一天是他永生铭记的日子。
他告知我：“那是2012年，跟一支小团队在一间房，里边就咱们几个人。”有位工程师叫Jeff Dean，他是Google的传奇程序员，曾协助构建Google开发了查找引擎。他一向在做一个新项目，期望Pichai能来看看。他说：“只需Jeff想告知你什么作业，你都会对此感到振奋。”
虽然当天的古怪细节一向在自己脑海里挥之不去，但Phchai现已记不起Dean展现著作时自己是在哪一栋修建。他记住自己是站着而不是坐着，还有人撤销HR的就事不力，由于他们把新招来的Geoffrey Hinton录用成了实习生——他可是 “深度学习之父”，从事作业40年的AI研讨人员，仍是后来的图灵奖得主。
这位Google未来的CEO其时是一名高档副总裁，担任Chrome和Apps的运营，他还没有考虑过AI。其实整个Google都没人注重过这个。确实，Google联合创始人Larry Page和Sergey Brin 12年前曾揭露表明，人工智能将革新Google：“抱负的查找引擎应该是智能的。”Page在2000年5月曾告知《在线》，“它有必要了解你查什么，并且有必要了解悉数文档，这显然是AI。”不过虽然远景可观，但不管是在Google仍是其他当地，机器学习这几十年来获得的成功寥寥。
不过，现在，Google的服务器内部正在暗潮涌动。在一年多的时间里，Dean、Ng Andrew和他们的搭档一向在制作一个巨大的核算机网络，那些核算机是以模仿人脑的方法衔接到一同的。这个团队在1000台核算机里边规划了16000个处理器，加起来一共可以树立10亿个衔接。虽然与人脑的100万亿衔接的才干仍然相去甚远，但关于核算机体系而言，这是前所未有的规划。
为了测验这种巨大的神经网络会怎样处理数据，工程师进行了一个看似简略的试验。他们接连三天给机器看Google在2006年收买的YouTube视频里边随机挑选出来的数百万张图片。他们没有给出任何指令，就想看看机器自己能干出什么样的作业。他们了解到，拼命消化YouTube内容的核算机大脑与人类的大脑并没有太大的不同。在核算机内存的一个偏远旮旯，Dean和他的搭档发现，它现已自发地生成了一张含糊的，过度像素化的图片，图片的内容是那72小时它一向都在看的东西：一只猫。
这便是机器在教自己考虑。
当他第一次看到这种智能从Google的服务器里边冒出来的那一天，Pichai 记住自己的思想发作了改动，他有一种预见。他说：“ 这个玩意儿会做大的，说不定还能提醒世界的运作方法。这会是咱们人类从事的最重要的作业。”
AI从Google内部兴起就像是咱们数十亿人一同踏上的一段旅程，咱们正奔向一个很少有人能彻底了解但又没有回头路的数字化未来。一个很大程度上由Google主导的未来。这个星球上很少有其他公司（更不必说政府了）有这种才干或大志去推进核算机化的思想。有着10亿用户的Google运营的产品数量超越任何其他科技公司：Android、Chrome、Drive、Gmail、Google Play、Maps、Photo、查找以及YouTube。除了一个当地，不然只需有互联网衔接，简直可以必定你的大脑的某些部分的增强就得靠Google。
2015年，Pichai 接任CEO后不久，就开端着手把Google重塑为“AI优先”的公司。它现已有几个以研讨为导向的AI部分，包含Google Brain和DeepMind （于2014年收买）等，Pichai的注重点是把悉数有关智能的智能转化为新的、更好的Google产品。2018年5月推出Gmail Smart Compose功用，现在每周现已主张了20亿字符的邮件草稿。Google翻译可以用你不会说的言语重建你的声响。Google的AI个人助理Duplex可以经过电话为你预定或许预定，它的声响听起来很像人，许多接听者并不知道对方是个机器人，然后引发了品德问题和大众投诉。该公司表明，自己一向都在告知顾客这些电话来自Google。
Google AI的影响力远超出该公司的产品领域。外部开发人员（不管是草创企业仍是大型公司）现在都在运用Google的AI东西，来完结从练习智能卫星到监督地表改动乃至于铲除Twitter上的侮辱性言语的悉数作业（好吧，还在测验）。现在稀有百万台设备在运用Google AI，而这仅仅只是开端。Google行将完成所谓的量子霸权。这种新式核算机破解杂乱方程式的速度可以比惯例核算机快一百万倍乃至更多。咱们行将进入核算的火箭年代。
用得好的话人工智能有或许协助社会。它也许可以找到医治丧命疾病的方法（Google高管说，它的智能机器现已证明了比人类医师提早整整一年发现肺癌的才干），让饥饿者吃饱，乃至处理气候问题。数名首要AI研讨人员（其中就包含跟Google协作的研讨人员）在6月份提交给康奈尔大学科学期刊的论文中，现已清晰了几种机器学习可以处理气候改动的手法，包含加快开发太阳能以及对动力运用进行彻底优化等。
用得欠好的话，AI也或许助纣为虐。本年6月，The American Civil Liberties Union发布陈述称美国现已安装了数百万个监督摄像机（比方说Google出售的那种监督摄像机）。同月有人主张诉讼，指控Google在医院运用人工智能侵犯了患者的隐私。
人类历史上每一次有力的前进都可以被善与恶运用。印刷机促进托马斯·潘恩（Thomas Paine）的《知识》以及阿道夫·希特勒的法西斯宣言《我的斗争》的传达。可是，关于AI来说，这种窘境还有一个额定的维度：印刷机不会挑选自己设定的类型。而假如AI发挥其悉数潜力时，它有才干做到这一点。
现在是发问的机遇了。7月份刚拿到微软10亿美元出资，专心开展通用人工智能的草创企业OpenAI联合创始人Greg Brockman说：“想想看发明火、敞开工业革命或许开发原子能的时分你期望咱们会怎样想的。”
左派和右派的政党都以为Google现已变得太大了，需求拆分。被拆分后的Google可以让AI大众化吗？或许，就像该公司的领导人正告那样，这样会导致把AI的霸权拱手让给我国吗？
在Google内部，不同的派系在抢夺AI的未来。不计其数的职工却在抵挡他们的领导人，企图阻挠他们运用的技能来协助美国政府进行间谍活动或发动战争。Google决议怎样去开发和布置AI很有或许会决议着这项技能最终是协助仍是危害人类。斯坦福大学以人为自己工智能研讨中心董事会成员，linkedIn联合创始人兼危险出资人Reid Hoffman解说说：“一旦构建了这些[AI]体系，它们就可以在全球规模内进行布置。这意味着[它们的发明者]不管做对了仍是搞砸了都会发作相应巨大规划的影响。”
加州山景城，那是春天的一个绚丽多彩的黄昏，在一颗棕榈树下，Jeff Dean说： “一开端，神经网络是未经过练习的。”那是海岸线圆形剧场的外面，一年一度的Google I/O大会开幕日集会的举办地。
这场活动是Google向开发人员以及世界其他当地宣布自己下一步去向何方的当地。Dean身穿淡紫色灰色马球衫，牛仔裤，运动鞋背着双肩背背包的Dean是活动的头牌人物之一。一位韩国软件程序员说：“就像是看到Bono相同”。他在当天早些时分的找了个时机匆促跟Dean来了张自拍照。另一个人则很严厉地告知我：“Jeff便是天主，”，对我简直不知道这事儿感到很惊讶。在Google，Dean常常被拿来跟Chuck Norris混为一谈，这位动作明星以好身手以及抗压一同对立多人进犯著称。
当服务员拿着一盘纯素食木薯布丁杯停下来时，Dean咧嘴一笑：“ 哦，那东西看起来不错！给我一份。”靠在一棵树上的他谈到神经网络时，就像Laird Hamilton描绘在塔西提岛冲浪相同。他两眼发光，不断挥舞双手来打手势。“好吧，这些便是网络的各层，”他说着，一边捉住树，用灰褐色的树干来解说核算机大脑的神经元是怎样互联的。他专心肠望着那棵树，似乎看到里边隐藏着什么。
上一年，Pichai 录用Dean为Google AI的担任人，这意味着他要担任公司即将出资和开发的东西——他责任的一部分便是是将YouTube神经网络试验扩展到一个新的结构里边，好去练习他们的机器进行大规划的考虑。该体系始于一个名为DistBelief 的内部项目，许多团队（包含Android，Maps和YouTube）都开端用这个项目来让他们的产品变得更智能。
操控AI的TensorFlow
可是到了2014年夏天，跟着DistBelief 在Google内部的开展壮大，Dean开端发现它存在的缺点。它的规划并未考虑到GPU兴起或许语音以高度杂乱数据集的面貌呈现这样的技能改动。别的，DistBelief 一开端并不是规划成开源的，这束缚了它的开展。因而，他做出了一个斗胆的决议：要开发一个向悉数人敞开的新版别。2015年11月，Pichai推出TensorFlow ，这是DistBelief的继任者，也是他作为CEO的第一个重磅发布之一。
将TensorFlow想Google外部的开发者敞开的重要性再怎样着重也不为过。全球最大的核算机芯片规划商ARM的机器学习总监Ian Bratt 说：“咱们刻不容缓想要把握它。”现在，Twitter正在用它来开发机器人来监督对话，对tweet进行排名，并诱惑咱们在新闻流中消磨更多的时间。空中客车公司正在用它来练习卫星，让卫星可以查看地表的简直任何部分，精度可到达几英尺的规模。新德里的学生现已把移动设备变成了空气质量监测仪。上一年春天，Google发布了TensorFlow 2.0的前期版别，使得经验不足的开发人员可以更轻松地运用它的AI。其最终方针是让开发AI运用程序变得跟开发网站相同简略。
TensorFlow 现在已被下载了约4100万次。数以百万计的设备（轿车，无人机，卫星，笔记本电脑，电话）都在用它来学习、考虑、推理和发明。该公司的内部文件有一张图表，那张表盯梢了Google内部TensorFlow 的运用情况（引申而言，它盯梢的是机器学习项目）：自2015年以来增长了5000％。
不过，技能内部人士指出，假如说TensorFlow 是给开发人员的一份礼物的话，那么它也或许是一个特洛伊木马。一位前Google工程师说：“我忧虑他们想要成为AI的看门人。”他不肯泄漏名字，由于他现在的作业有赖于Google的渠道。现在，TensorFlow 只要一个首要竞赛对手，那便是Facebook的PyTorch ，后者在学者傍边很受欢迎。这使得Google可以牢牢操控着AI的根底层，并且可以将其可用性跟Google的其他束缚绑缚在一同。这位人士持续说道：“看看Google在Android上做了什么。” 上一年，欧盟监管安排对该公司处以50亿美元的罚款，原因是该公司要求电子制作商在运转其移动操作体系的设备上预装Google运用。Google很有吸引力，但正由于其在欧洲和印度的反竞赛行为而面对进一步查询。
经过协助AI分散，Google发明出了对自己可以拿来卖的新东西和产品的需求。Tensor Processing Units（TPU）便是比如，这玩意儿是用于加快试验TensorFlow 的运用程序的集成电路。假如开发人员的TensorFlow 运用需求更大的核算才干（一般都需求），他们可以付费给Google买时间和空间，在Google数据中心用这些芯片来跑自己的运用。
TensorFlow的成功说服了Google领导层傍边的置疑者。2017年，Sergey Brin在世界经济论坛的一次采访中回想道：“每个人都知道AI不可，咱们都试过了，他们试过了神经网络，但没有一个起作用。”即使Dean和他的团队开端获得开展，Brin仍然嗤之以鼻。他说：“Jeff Dean时不时会来找我，说，‘看，核算机画了一张猫的相片。’我说，‘好吧，Jeff，那真是太好了。’” 可是他不得不供认，人工智能是“我终身傍边核算最重要的开展。”
最大的反对者来自内部
海岸线圆形剧场4号舞台可包容526人，悉数方位都坐满了人。这是I / O大会的第二天，Google立异担任人Jen Gennai 掌管了一场会议，主题是“编写公正、品德的人工智能和机器学习的剧本”。她告知在场的观众：“咱们给自己划了四条红线，也便是咱们不会去寻求的技能。咱们不会制作或布置兵器。咱们还不会布置咱们以为违背世界人权的技能。”（该公司还许诺避免运用会形成“全面损伤”并“搜集或运用信息进行监督，违背世界公认准则的技能。”）她和别的两位Google高管持续解说说，该公司现在怎样将其AI准则遵循到自己开发的悉数东西里边，并且Google还拟定了一项全面方案，来处理从消除其算法中的偏见到猜测AI的意外成果的悉数作业。
那场说话之后，来自不同公司的一小群开发人员对此并不满足。一家运用TensorFlow且常常跟Google协作的大型世界公司的职工调查道：“我觉得咱们得到的许诺还不行。他们告知咱们说，‘别忧虑。咱们知道了’。咱们都知道他们并不‘知道’。”
这些开发人员彻底有权对此表明置疑。Google常常言而无信，但人工智能的危险更大。2018 年3月，Gizmodo 首先报导了该公司与五角大楼签定的AI无人机进犯技能合同，即所谓的Project Maven。Google职工反对了三个月后，Pichai 宣告不再续签合同。尔后不久，另一个项目Dragonfly又浮出水面。职工又反对了四个月。上一年12月时Pichai 告知国会，Google并无此方案。
在那场动乱中，一位Google工程师直接跟Dean面对面：“咱们需求知道：红线是什么？”工程师告知我，回应了Google的废话。“这是我一向在争夺的：什么是你永久不会做的作业？我历来都没有得到弄清。”那位职工后来以辞去职务来表明反对。
当被问到关于人工智能的阴暗面时，友善的Dean立刻变得严厉起来。在谈到他们在Maven上的作业时他说：“咱们公司的人对咱们应该跟美国国防部一同做什么作业方面十分的直抒己见。” Dean调出了Google不会去做的AI运用列表。他眼睛盯着我说：“其中之一是自动兵器的研讨。对我来说，这是我不想做或许不想扯上联络的事。”
在Project Maven刚开端引起争议的时分，The Intercept和《纽约时报》均发布了宣布Google内部忧虑的电子邮件，那些邮件忧虑外部会怎样解读Google对AI的野心。彼时任Google云核算首席AI科学家（以及Google AI准则的作者之一）的李飞飞告知一名搭档说：“假如媒体开端拿起Google正在隐秘开发AI兵器来说事儿的话，我不知道会发作什么。要不惜悉数代价提起或许暗示AI。兵器化AI哪怕不是最重要或许也是最灵敏的主题之一。关于想方设法想要虐待Google的媒体来说，这是块红肉。”她还主张Google植入一些活跃的，关于Google民主化AI的公关故事，并称之为人文主义AI。她写道：“我会十分慎重地维护这些十分正面的形象。” （李飞飞回绝承受本文的采访。后来她离开了Google，到斯坦福大学以人为本AI研讨所做领导去了。）
这些AI反对活动形成了长年累月的公关危机。本年3月，该公司宣告成立了一个先进技能外部咨询委员会（Advanced Technology External Advisory Council），也便是俗称的AI品德委员会，但由于数千名Google职工反对委员会的组成，一周后该委员会就解散了。委员会成员包含一家无人机公司的CEO以及右翼的Heritage Foundation的总裁，他们均揭露宣布过跨性别恐惧症的声明，并且回绝供认气候改动。
Pichai 自己从前介入过几回。上一年11月，他曾写信给职工，供认Google的失误。他说：“咱们认识到曩昔并没有把每一件作业都做对，对此咱们深表歉意。很显然，咱们需求做出一些改动。”可是，在怎样布置技能作业上Google一向饱尝争议。8月，一个名为Googlers for Human Rights 的职工安排发布了一封获800多签名的揭露请愿书，要求该公司不要向海关和边境维护局，移民和海关执法局或难民安顿作业室供给任何技能。（一位Google发言人回应说公司对职工的举动表明支持。）
当我问Pichai 关于Google的AI准则会怎样影响他自己的作业时，他把这个东西跟公司的另一个优先事项联络在一同：那便是消除对Google怎样处理所具有的用户数据的忧虑。他说：“现在我推进团队做的都是AI和隐私方面的作业。这有点违背直觉，可是我以为AI其实为咱们供给了增强隐私的时机。”上一年春天，他曾讨论过Google内部运用机器学习来维护智能手机上的数据以避免外人拜访的尽力。
他说，现在咱们对人工智能危险性的忧虑现已有点夸张了。他解说说：“关于咱们来说，知道哪些东西不必忧虑也很重要，由于现在确实还很早，并且咱们确实有时间。” Pichai 期望Google可以经过展现其优点来停息对AI危险性的任何顾忌。依据一项名为“AI for Social Good（社会公益AI）”的建议，Google正在布置机器学习来处理其所谓的“全球最大的社会、人道主义与环境问题。”有一些团队运用AI来猜测洪水，追寻鲸鱼，确诊癌症和检测不合法采矿和砍木。在I / O大会上，应Google约请，乌干达的一位年青的创业者介绍了运用TensorFlow 来盯梢粘虫（这是形成非洲大陆饥馑的原因）在整个非洲的行迹。Google的AI Impact Challenge于2018年发动，现在已向慈善安排和草创公司供给老2500万美元的赠款，这些慈善安排和草创公司会运用这些资金把AI运用到比如解救雨林和救活等作业上。
在这场长年累月的AI大辩论中，该公司还撤回了两项有争议的方案。上一年12月，Google放置了面部辨认软件，而它的竞赛对手Amazon虽然也有职工反对，却仍然推出了自己的版别。一位内部人士估量，此举或许会使Google丢失数十亿美元的收入。该公司还出于品德方面的考虑而退出了一个项意图竞标，那是一个为五角大楼供给云核算项目，价值100亿美元。而Amazon和微软的还在跑。
当被问及Google怎样确认一个项目对社会有利仍是晦气时，Pichai 介绍了一个叫做“唇读项目（lip-reading）”的东西。一群工程师想到了一个点子，便是用摄像头的AI来解读唇语。其意图是让不能说话的人也能进行沟通。可是，一些人对意外成果表明注重。坏人会不会运用街头的摄像机来监督他人？工程师用街头摄像头、闭路电视以及其他的公共摄像头来进行测验，然后确认只要特写镜头时才干让体系正常作业。Google宣布了一篇论文来具体介绍这项作业，并且坚信现在该体系可以安全运用。
量子霸权
那是加州圣塔芭芭拉一个阳光明媚的下午，但Google试验室内的温度计读数仍为10 密耳尔文，这大约比绝对零度高1开尔文的1/100。“这儿是世界中最冷的当地，”在试验室作业的研讨科学家Erik Lucero告知我。他指着一个闪亮的金属容器说：“那里边比太空还要冷。”那个容器姿态看起来像个油桶，由铜制成，并镀有真金。由铌钛制成的粗线从顶部冒出来，就像章鱼相同，它们发送丈量信号给处理器或许接纳后者的操控信号。
这个容器里边藏着地球上最软弱但又功用最强壮的机器之一：量子核算机。假如悉数都按方案进行的话，它将会极大地进步人工智能的才干，并且是以一种有或许会重塑咱们对世界的考虑的方法进行。
自1980年代以来，人类就怀抱着量子核算的愿望，制作原子弹的曼哈顿方案的元老理查德·费曼开端考虑解锁核算才干的理论化手法，方法是运用发明出核科学的量子机制。咱们今日的核算机跑的都是相当于0或1的信息位。他们有必要一步步地核算成果、概率和方程式，在得出答案之前要尽头每一个选项。相比之下，量子核算机发作的是量子比特，在量子比特里边，0和1是可以共存的。这使得量子比特处理某些类型的信息可以更快。能快多少？一个被广泛引证的比如是，一个300量子位的核算机可以履行的并发核管用可以跟世界的原子数量相同多。
卢塞罗引导我透过显微镜往下看，在底下我看到一些含糊的黑色的X，他说：。“这些实际上便是量子比特。”一共有22个。这个量不算大。在试验室的另一个当地哪里，Google现已发明出72个量子比特。不过现在，这些量子比特只能存活20微秒，并且它的环境有必要比外太空还要冷。
为了制作出商业上可行的量子核算机，Google得生成满足的量子比特，并且要让这些量子比特保持稳定并且不出过错的时间满足长，这样才干可以完成任何严重的核算打破。这一块也有其他的试验室在竞赛，可是Google这儿聚集了一些全球最重要的专家，他们在寻觅方法来发明出让量子比特可以生计和昌盛的环境。它正朝着这个方针跨进，脚步比任何人预期的都要快：上一年12月，Google用惯例笔记本电脑对自己最好的量子处理器进行了测验，成果笔记本电脑获得了成功。几周后，在对处理器进行了一些调整之后，它打败了笔记本电脑，但仍然落后于台式机。本年2月，他们的量子核算机功能现已超越了试验室悉数其他核算机。
领导Google量子团队的Hartmut Neven 在本年5月的Google量子春季研讨会上介绍了试验室的开展，他用双指数来描述处理才干的进步，这是个令人费解的公式，如下所示：
在核算机科学界，这种量子核算的增长率被称为Neven 规律，这是向摩尔规律的问候。这个规律以为，“典型”核算的开展是每18个月芯片可包容的晶体管数量就会增加一倍。
现在，Google的团队正在尽力完成所谓的量子霸权的首要里程碑。Google的量子核算机要想发挥其悉数潜力还需求数年的时间。可是在试验室里，显着可见感受到对这一刻的预期。卢塞罗站在预备完成这一豪举的机器旁边说：“现在人类有些问题是没有量子核算机的话无法处理的。一想到人类即将能发挥新的潜能就令人振奋。”
屋子里边正在有节奏地嗡嗡作响，那是量子比特在孵化的声响。当核算机可以在平行平面上以指数级的速度进行考虑和核算时，这对人类终究意味着什么呢？这项新式科学或许可以解说世界中最大的奥妙——暗物质、黑洞、人脑。Lucero说：“这是咱们的‘Hello, World！’时间。”他指的是1984年Macintosh的引进，那台核算机为新一代的码农敞开了一个新年代。跟着Google打开了通往这个新世界的大门，咱们都需求为门外的东西做好预备。
译者：boxi。
